SEMINARIUM Z METOD INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ

 ŚRODA, 16:15 - 18:00,

sala 318, Gmach Wydziału MiNI

ul. Koszykowa 75

Seminarium poświęcone jest teoretycznym oraz praktycznym aspektom dziedziny Inteligencji Obliczeniowej (ang. Computational Intelligence).

Inteligencja Obliczeniowa obejmuje nowoczesne metody analizy i przetwarzania informacji, między innymi:

· sztuczne sieci neuronowe,

· algorytmy genetyczne,

· programowanie ewolucyjne,

· metody optymalizacji rojem cząstek,

· metody uczenia maszynowego,

· logikę rozmytą,

· zbiory przybliżone,

· rozumowanie probabilistyczne.

Tematyką priorytetową seminarium są zastosowania metod Inteligencji Obliczeniowej (głównie sieci neuronowych, metod uczenia maszynowego oraz metod genetycznych) w bioinformatyce oraz do aproksymacji złożonych układów nieliniowych - ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień finansowych oraz gier.

Seminarium ma charakter otwarty. Stałymi słuchaczami seminarium, obok pracowników Zakładu Sztucznej Inteligencji i Metod Obliczeniowych, są doktoranci oraz dyplomanci Wydziału MiNI.  

Program bieżący:

SEMESTR LETNI 2023/24     (44 semestr)
data	prelegent	temat
03/04	dr inż. Adam Żychowski (Wydział MiNI PW)	Naukowe odkrycia dokonywane przez algorytmy sztucznej inteligencji
08/05	mgr inż. Mikołaj Małkiński (doktorant SD PW)	Abstract reasoning capabilities of large language models
05/06	mgr inż. Stanisław Kaźmierczak (Wydział MiNI PW)	Modele imitujące działanie innych modeli - metody i zastosowania
12/06	mgr Maciej Żelaszczyk (doktorant MiNI PW)	Self-supervised learning for vision

Programy z poprzednich semestrów:

SEMESTR ZIMOWY 2023/24     (43 semestr)
data	prelegent	temat
15/11	mgr Dominik Lewy (doktorant MiNI PW)	Toolformer - How to equip LLMs with tools
29/11	mgr Maciej Żelaszczyk (doktorant MiNI PW)	Neural rendering methods
06/12	mgr inż. Stanisław Kaźmierczak (Wydział MiNI PW)	Double Descent
13/12	dr inż. Adam Żychowski (Wydział MiNI PW)	Zastosowanie algorytmów ewolucyjnych w technikach wyjaśnialnej sztucznej inteligencji
10/01	mgr inż. Jan Mycka (doktorant SD PW)	Wpływ AlphaZero na rozwój silników szachowych
24/01	mgr inż. Mikołaj Małkiński (doktorant SD PW)	Spójność obiektów w czasie w zadaniu generowania wideo za pomocą sieci neuronowych

SEMESTR LETNI 2022/23     (42 semestr) --- Seminarium odbywa się w formie stacjonarnej
data	prelegent	temat
01/03	mgr inż. Jan Mycka (doktorant SD PW)	Automatyczne generowanie muzyki ekspresyjnej: state-of-the-art
13/03 poniedziałek	prof. Wojciech Jamroga (University of Luxembourg)	Model Checking Strategic Ability: Why, What, and Especially: How?
29/03	mgr Anastasiya Danilenka (doktorantka SD PW)	Exploring the performance of federated models built on non-IID data
12/04	mgr inż. Mikołaj Małkiński (doktorant SD PW)	Mechanizmy dynamicznej adaptacji sieci neuronowych
19/04	mgr Maciej Żelaszczyk (doktorant MiNI PW)	Uczenie bez propagacji wstecznej - algorytm Forward-Forward
10/05	mgr inż. Kuntur Soveatin (doktorant SD PW)	Detecting fake News in the Era of Social Media
14/06	mgr Dominik Lewy (doktorant MiNI PW)	Comparison of different fine tuning methods for Stable Diffusion model

SEMESTR ZIMOWY 2022/23     (41 semestr) --- Seminarium odbywa się w formie stacjonarnej
data	prelegent	temat
5/10	mgr inż. Mikołaj Małkiński (doktorant SD PW)	Połączenie sieci neuronowych i modeli symbolicznych w przetwarzaniu informacji
19/10	mgr inż. Jan Karwowski (Wydział MiNI PW)	Inverse reinforcement learning -- definicja i metody rozwiązywania
26/10	mgr Dominik Lewy (doktorant MiNI PW)	Metody augmentacji danych w uczeniu federowanym
16/11	mgr inż. Mateusz Zaborski (doktorant MiNI PW)	Algorytmy ewolucyjne wspomagane metamodelami – stan wiedzy i wyzwania na przyszłość
30/11	mgr Maciej Żelaszczyk (doktorant MiNI PW)	Modele dyfuzji w generowaniu obrazów
14/12	dr inż. Adam Żychowski (Wydział MiNI PW)	Sprawiedliwość (fairness) w uczeniu maszynowym
21/12	mgr inż. Karolina Bogacka (doktorantka SD PW)	Efficient Federated Learning
11/01	mgr inż. Stanisław Kaźmierczak (Wydział MiNI PW)	Jak wygrać konkurs Kaggle czyli o sposobach poprawy jakości modelu predykcyjnego, który (wydaje się, że) jest już najlepszy
25/01	mgr inż. Jan Mycka (doktorant SD PW)	*** seminarium odwołane ***

SEMESTR LETNI 2021/22     (40 semestr) --- Seminarium odbywa się w formie stacjonarnej
data	prelegent	temat
9/03	mgr inż. Jan Mycka (doktorant SD3 PW)	Sztuczna inteligencja w muzyce
23/03	mgr inż. Jan Sawicki (doktorant SD3 PW)	Exploring Reddit Communities with Named Entity Networks
30/03	mgr inż. Adam Żychowski (doktorant MiNI PW)	Metody automatycznego tworzenia programów komputerowych
13/04	mgr inż. Mateusz Zaborski (doktorant MiNI PW)	Zastosowanie algorytmu UCB w optymalizacji ciągłej
27/04	mgr Maciej Żelaszczyk (doktorant MiNI PW)	Self-supervised learning
11/05	mgr Dominik Lewy (doktorant MiNI PW)	DALL-E - generating images from text
25/05	mgr inż. Stanisław Kaźmierczak (Wydział MiNI PW))	Dryf danych i pojęcia - detekcja oraz adaptacja
29/06	mgr inż. Mikołaj Małkiński (doktorant SD3 PW)	Wielowarstwowe perceptrony operujące na wycinkach obrazów

SEMESTR ZIMOWY 2021/22     (39 semestr) --- Seminarium odbywa się w formie stacjonarnej lub zdalnej
data	prelegent	temat
13/10	mgr inż. Paulina Tomaszewska (doktorantka SD3 PW)	Classifier adaptation at training time
20/10	mgr inż. Jan Karwowski (Wydział MiNI PW)	Metaheurystyczna aproksymacja stanu równowagi Stackelberga w grach wielokrokowych z niepełną informacją
3/11	mgr Dominik Lewy (doktorant MiNI PW)	Augmentacja danych w obszarze NLP
17/11	mgr inż. Mateusz Zaborski (doktorant MiNI PW)	Exploratory landscape analysis
1/12	mgr Maciej Żelaszczyk (doktorant MiNI PW)	Elementy przyczynowości w uczeniu głębokim
8/12	Prof. dr hab. inż. Aleksander Byrski (AGH), mgr Aleksandra Urbańczyk (doktorantka AGH), inż. Piotr Kipiński (AGH), inż. Mateusz Nabywaniec (AGH)	Socjokognitywne obliczenia metaheurystyczne oraz hybrydowe symulacje społeczne
15/12	mgr inż. Mikołaj Małkiński (doktorant SD3 PW)	Sieci neuronowe rozwiązujące wiele zadań jednocześnie
12/01 [ZOOM]	mgr inż. Stanisław Kaźmierczak (Wydział MiNI PW)	Wyjaśnialna sztuczna inteligencja - przegląd literatury
19/01 [ZOOM]	mgr inż. Piotr Sowiński (doktorant SD3 PW)	Aspekty praktyczne wykorzystania technologii semantycznych – ostatnie osiągnięcia

SEMESTR LETNI 2020/21     (38 semestr) --- Seminarium odbywa się w formie zdalnej
data	prelegent	temat
10/03	dr inż. Michał Okulewicz MiNI PW	Metody hiperheurystyczne w optymalizacji
17/03	dr inż. Maciej Świechowski (QED Software)	Metody sztucznej inteligencji w grach video
24/03	mgr Maciej Żelaszczyk (doktorant MiNI PW)	Obrony przeciw atakom adwersarialnym - część II
7/04	dr hab. Marcin Woźniak, prof. PŚ (Politechnika Śląska w Gliwicach)	O dwóch nowych metaheurystykach inspirowanych naturą
14/04	mgr inż. Mikołaj Małkiński (doktorant SD3 PW)	Metody transferu wiedzy wykorzystujące sieci neuronowe
21/04	mgr inż. Mateusz Zaborski (doktorant MiNI PW)	Algorytmy rojowe w optymalizacji portfela inwestycyjnego
28/04	mgr inż. Paulina Tomaszewska (doktorantka SD3 PW)	Zdolność sieci neuronowych do adaptacji w uczeniu wielozadaniowym
19/05	mgr inż. Adam Żychowski (doktorant MiNI PW)	Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w kryptologii
26/05	mgr inż. Jan Sawicki (doktorant SD3 PW)	IncRedimental - a talk about incremental machine learning and applications of Reddit dataset
9/06	mgr inż. Stanisław Kaźmierczak (doktorant MiNI PW)	Predykcja kierunku wzrostu twarzy z zastosowaniem metod uczenia maszynowego
16/06	mgr Dominik Lewy (doktorant MiNI PW)	Metody augmentacji danych wizualnych wykorzystujące mieszanie obrazów - część II

SEMESTR ZIMOWY 2020/21     (37 semestr) --- Seminarium odbywa się w formie zdalnej
data	prelegent	temat
14/10	dr Michał Okulewicz W. MiNI	Optymalizacja globalna: sposoby wykorzystania próbek do budowy modelu funkcji celu
28/10	mgr inż. Adam Żychowski (doktorant W. MiNI)	Metody wykrywania nagrań typu deepfake
25/11	mgr Dominik Lewy (doktorant W. MiNI)	Metody augmentacji danych wizualnych wykorzystujące mieszanie obrazów
2/12	mgr inż. Stanisław Kaźmierczak (doktorant W. MiNI)	Metody uczenia maszynowego dla danych strumieniowych
16/12	mgr inż. Mateusz Zaborski (doktorant W. MiNI)	Algorytm CMA-ES i jego wybrane rozszerzenia
20/01	inż. Mikołaj Małkiński (dyplomant W. MiNI)	Metody kontrastowe w problemach abstrakcyjnego wnioskowania
27/01	mgr Maciej Żelaszczyk (doktorant W. MiNI)	Obrony przeciw atakom adwersarialnym

SEMESTR LETNI 2019/20     (36 semestr) --- Seminarium odbywa się w formie zdalnej
data	prelegent	temat
11/03	mgr Maciej Żelaszczyk (doktorant W. MiNI)	Identyfikacja przyczynowości z wykorzystaniem sieci neuronowych
25/03	dr Piotr Skowron (Wydział MIM UW) Seminarium w trybie zdalnym	Proportionality of Approval-Based Multiwinner Rules
8/04	mgr inż. Adam Żychowski (doktorant W. MiNI) Seminarium w trybie zdalnym	Przegląd metod mierzenia poziomu sztucznej inteligencji
15/04	mgr inż. Mateusz Zaborski (doktorant W. MiNI)	Wizualne i kognitywne aspekty problemów transportowych
22/04	inż. Mikołaj Małkiński (dyplomant W. MiNI)	Analiza relacji w obrazach za pomocą sztucznych sieci neuronowych
3/06	mgr inż. Stanisław Kaźmierczak (doktorant W. MiNI)	Zespoły modeli - przegląd literatury
17/06	mgr Dominik Lewy (doktorant W. MiNI)	Zaawansowane strategie uczenia sieci neuronowych

SEMESTR ZIMOWY 2019/20     (35 semestr)
data	prelegent	temat
3/10 (czw. godz. 16:15, sala 431)	prof. Amiram (Ami) Moshaiov (Tel-Aviv University, Israel)	Multi-payoff Cyber Security Games
9/10	dr inż. Tomasz Trzciński (Wydział EiTI PW)	Learning binary image representations and the path towards 3D
6/11	mgr inż. Mateusz Zaborski (doktorant W. MiNI)	Zachowania oparte o modele w heterogenicznym roju cząstek
20/11	mgr inż. Adam Żychowski (doktorant W. MiNI)	Jak wprowadzić w błąd sieć neuronową?
18/12	mgr inż. Stanisław Kaźmierczak (doktorant W. MiNI)	Wzbogacanie danych w analizie obrazów
8/01	mgr Maciej Żelaszczyk (doktorant W. MiNI)	Modele generatywne łączące domenę audio z domeną wizualną
15/01	mgr inż. Jan Karwowski	Przykłady hiperuczenia sieci neuronowych
22/01	mgr Solomiia Kurchaba (doktorantka W. MiNI)	Jak połączyć dane o różnej częstotliwości: Mixed-data sampling (MIDAS) regression models

SEMESTR LETNI 2018/19     (34 semestr)
data	prelegent	temat
27/02	mgr inż. Stanisław Kaźmierczak (doktorant W. MiNI)	Komitety sieci konwolucyjnych w zagadnieniu klasyfikacji przy jednoczesnym zaszumieniu danych wejściowych oraz etykiet klas
27/03	dr inż Maksymilian Bujok (doktorant W. MiNI)	Zastosowanie metryki Wassersteina w problemie uczenia ograniczonych maszyn Boltzmanna
10/04	dr inż. Michał Okulewicz	Optymalizacja problemów transportowych: planowanie operacyjne i strategiczne a wizualna atrakcyjność rozwiązań
24/04	mgr inż. Mateusz Zaborski (doktorant W. MiNI)	Detekcja obiektów w czasie rzeczywistym na podstawie małej liczby przykładów uczących
8/05	mgr Dominik Lewy (doktorant W. MiNI)	Zastosowanie sieci konwolucyjnych uczonych na zaszumionych danych do klasyfikacji zdjęć
15/05	mgr inż. Adam Górski (doktorant AGH)	Projektowanie systemów wbudowanych: kosynteza metodą programowania genetycznego oraz przydział nieprzewidzianych zadań
22/05	mgr inż. Adam Żychowski (doktorant W. MiNI)	Algorytmy ewolucyjne w Security Games
5/06	mgr Maciej Żelaszczyk (doktorant W. MiNI)	Postępy w generatywnych sieciach adwersarialnych

SEMESTR ZIMOWY 2018/19     (33 semestr)
data	prelegent	temat
24/10	mgr inż. Stanisław Kaźmierczak (doktorant W. MiNI)	Metody klasyfikacji danych zaszumionych
7/11	dr inż. Michał Okulewicz	Optymalizacja rojem cząstek: hybrydyzacja i samoadaptacja
14/11	dr Jacek Rogala (Instytut Biologii Doświadczalnej)	Klasyfikacja poprawności wykonania prostych testów psychologicznych na podstawie sygnału EEG
5/12	mgr inż. Mateusz Zaborski (doktorant W. MiNI)	Zastosowanie wybranych metod analizy statystycznej i uczenia maszynowego w predykcjach cen EURUSD, DAX i Etheru
19/12	mgr Maciej Żelaszczyk (doktorant W. MiNI)	Modele generatywne a multimodalność
9/01	mgr Dominik Lewy (doktorant W. MiNI)	Zastosowanie sieci konwolucyjnych do klasyfikacji zdjęć miast na Instagramie
16/01	mgr Marcin Białas (OPI PIB)	Kształtowanie się pól recepcyjnych w biologicznie inspirowanych sieciach neuronowych
23/01	mgr inż. Adam Żychowski (doktorant W. MiNI)	Ograniczona racjonalność w grach

SEMESTR LETNI 2017/18     (32 semestr)
data	prelegent	temat
21/03	Mgr Maciej Żelaszczyk (doktorant W. MiNI)	Uczenie na podstawie małej liczby przykładów
4/04	Mgr inż. Jan Karwowski	Przegląd algorytmów przeszukiwania bazujących na MCTS
18/04	Dr inż. Maksymilian Bujok	Wariacyjna teoria grupy renormalizacji w opisie uczenia głębokiego (czyli Deep Learning oczami fizyka statystycznego)
9/05	Mgr Dominik Lewy (doktorant W. MiNI)	Przegląd architektur CNN do detekcji klas na obrazie
23/05	Mgr inż. Mateusz Zaborski (doktorant W. MiNI)	Modelowanie zachowań oraz odkrywanie wzorców w grafie transakcji Ethereum
30/05	Mgr Dominika Basaj (doktorantka W. MiNI)	Systemy odpowiedzi na pytania (QA) oparte o sieci neuronowe
6/06	Mgr inż. Stanisław Kaźmierczak (doktorant W. MiNI)	Metody wizualizacji wyników uczenia maszynowego
13/06	Agnieszka Kulesza, Małgorzata Kukiełka, Emilia Sulikowska (studentki Kognitywistyki UW)	Badanie wiarygodności sztucznej inteligencji w grach
20/06	Mgr inż. Adam Żychowski (doktorant W. MiNI)	Sieci głębokie w rozwiązywaniu testów na inteligencję

SEMESTR ZIMOWY 2017/18     (31 semestr)
data	prelegent	temat
11/10	Dr inż. Michał Okulewicz	Rozwiązywanie dwuwymiarowych problemów pakowania i rozkroju z wykorzystaniem algorytmu PSO
25/10	Dr hab. Bogumił Kamiński, prof. SGH	Algorytmy optymalizacji stochastycznej w przestrzeniach skończonych
8/11	Mgr Dominik Lewy (doktorant W. MiNI)	O różnych funkcjach przejścia neuronów
22/11	Mgr inż. Adam Żychowski (doktorant W. MiNI)	Algorytm memetyczny w grach wielokryterialnych z odroczoną preferencją celów
6/12	Mgr Dominika Basaj (doktorantka W. MiNI)	Rekurencyjne sieci neuronowe w analizie tekstu
13/12	Mgr Maciej Żelaszczyk (doktorant W. MiNI)	Sieci neuronowe z dynamiczną pamięcią zewnętrzną na przykładzie Differentiable Neural Computer
20/12	Mgr inż. Mateusz Zaborski (doktorant W. MiNI)	Inteligentne kontrakty oparte o blockchain
10/01	Mgr Jan Lasek (CodiLime)	Skuteczność formatów rozgrywek ligowych w rankingowaniu drużyn piłkarskich
17/01	Mgr inż. Jan Karwowski	Zastosowanie metody UCT i drzewa strategii behawioralnej do aproksymacji stanu równowagowego Stackelberga w grach wielokrokowych
24/01	Mgr inż. Stanisław Kaźmierczak (doktorant W. MiNI)	Ocena pozycji szachowych w oparciu o wzorce

SEMESTR LETNI 2016/17     (30 semestr)
data	prelegent	temat
01/03	Mgr inż. Adam Żychowski (doktorant W. MiNI)	Zastosowanie sieci neuronowych w problemie klasyfikacji wielokategorialnej
15/03	Mgr inż. Łukasz Podlodowski (doktorant W. MiNI)	Niekonwenocjonalne architektury sieci neuronowych
29/03	Mgr inż Karol Walędzik	Połączenie algorytmów symulacyjnych oraz dziedzinowych metod heurystycznych w zagadnieniach dynamicznego podejmowania decycji
05/04	Mgr inż Jan Karwowski	Mixed-UCT: Zastosowanie metod symulacyjnych do poszukiwania równowagi Stackelberga w grach wielokrokowych
19/04	Mgr inż. Dominik Lewy (doktorant W. MiNI)	Ensemble models in Machine Learning: Bagging, Random Forest, Boosting, etc.
10/05	Mgr inż. Stanisław Kaźmierczak (doktorant W. MiNI)	Uczenie maszynowe end-to-end w szachach na przykładzie programu DeepChess
24/05	Dr inż. Dariusz Król (Politechnika Wrocławska)	Modelowanie propagacji danych w systemach wieloagentowych i sieciowych
31/05	Dr inż. Maksymilian Bujok	Wprowadzenie do pulsujących sieci neuronowych
21/06	Dr hab. inż. Jerzy Balicki, prof. PW	Programowanie genetyczne w uczeniu maszynowym i optymalizacji systemów rozproszonych

SEMESTR LETNI 2015/16     (29 semestr)
data	prelegent	temat
17/03	Mgr inż. Wojciech Stokowiec (doktorant W. MiNI)	Architektury uczenia głębokiego na przykładzie Deep Belief Network
24/03 (godz. 17:15)	Mgr inż. Maciej Bartoszuk	Implementacja UCT algorytmu VF2 znajdowania izomorfizmu grafów
07/04	Mgr inż. Wojciech Stokowiec (doktorant W. MiNI) *** ODWOŁANE ***	Architektury uczenia głębokiego na przykładzie Long Short-Term Memory Network
14/04	Mgr inż. Michał Okulewicz	Filtr cząsteczkowy. Przykład zastosowania w lokalizacji poruszającego się terminala sieci radiowej
28/04	Mgr inż. Łukasz Podlodowski (doktorant W. MiNI)	Probabilistyczne modele uczenia maszynowego
05/05	Dr inż. Tatiana Jaworska Instytut Badań Systemowych PAN	Zastosowania obliczeń inteligentnych do wyszukiwania w obrazowych bazach danych
19/05	Mgr inż. Jan Karwowski	Przegląd generatorów liczb pseudolosowych. Analiza wybranych  własności
02/06	Mgr inż. Stanisław Kaźmierczak	Zastosowanie uczenia głębokiego do gry w szachy
16/06	Mgr inż. Maciej Bartoszuk	System antyplagiatowy dla języka R

SEMESTR LETNI 2014/15     (28 semestr)
data	prelegent	temat
10/03	Inż. Adam Żychowski (dyplomant Wydział MiNI)	Podejście memetyczne do problemu VRP with Stochastic Demands
24/03	Mgr inż. Michał Okulewicz (doktorant ISD IPI PAN)	Zastosowanie algorytmów heurystycznych w algorytmie UCB dla DVRP
14/04	Mgr inż. Karol Walędzik	Harmonogramowanie projektów z wykorzystaniem ProUCT-GRASP
21/04	Mgr inż. Jan Karwowski	Porównanie rozwiązań równowagowych Stackelberga z grach z wynikami stosowania algorytmu UCT
05/05	Inż. Adam Żychowski (dyplomant Wydział MiNI)	Podejscie memetyczne do problemu CVRP - wstępne wyniki
19/05	Mgr inż. Michał Okulewicz (doktorant ISD IPI PAN)	Generalizacja algorytmu PSO
10/06  (g.16:15, sala 103)	Prof. Janusz Starzyk (Ohio University, USA)	Embodied Intelligence
25/06 (g. 18:00)	Mgr inż. Maciej Świechowski (doktorant MPD IBS PAN)	UCT w dynamicznych problemach transportowych uwzględniających korki drogowe

SEMESTR ZIMOWY 2014/15     (27 semestr)
data	prelegent	temat
14/10	Mgr inż. Jan Karwowski	Security Games: zastosowanie UCT na tle dotychczasowych podejść do problemu
28/10	Mgr inż. Karol Walędzik	Wykorzystanie metody GRASP w Risk-Aware Project Scheduling
04/11	Mgr inż. Michał Okulewicz (doktorant ISD IPI PAN)	Analiza stanów gry na potrzeby UCT w DCVRP
18/11 * godz. 16:00 *	Mgr inż. Maciej Świechowski (doktorant MPD IBS PAN)	Algorytm UCT w problemach transportowych uwzględniających zmienne korki drogowe
02/12	Prof. Alicja Smoktunowicz, Dr Iwona Wróbel, Dr Paweł Keller	Wybrane problemy analizy numerycznej  i przykładowe metody ich rozwiązywania
13/01	Petro Gordiievych (Phd student, ERASMUS)	Pattern-based chess playing. Results of statistical games analysis
27/01	Mgr inż. Jan Karwowski	Skuteczna obrona w Security Games z zastosowaniem UCT

SEMESTR LETNI 2013/14     (26 semestr)
data	prelegent	temat
25/02	Mgr inż. Karol Walędzik	Harmonogramowanie w warunkach niedeterminizmu cz. 2
11/03	Mgr inż. Michał Okulewicz (doktorant ISD IPI PAN)	Zastosowanie algorytmu UCB w Dynamic Vehicle Routing Problem cz. 2
25/03	Mgr inż. Jan Karwowski	Zastosowanie optymalizacji rojem cząstek (PSO) w procesie uczenia   wielowarstwowej sieci neuronowej w problemie lokalizacyjnym -  kontynuacja
08/04	Mgr inż.Stanisław Kaźmierczak	Zautomatyzowany handel giełdowy z zastosowaniem algorytmu High Frequency Trading
29/04 (godz. 17:30)	Mgr inż. Michał Okulewicz (doktorant ISD IPI PAN)	DVRP: zależność skuteczności algorytmu PSO od wyboru sposobu kodowania problemu i funkcji celu
20/05 (godz. 17:30)	Mgr inż. Jan Karwowski	Architektury Deep Learning na przykładzie Deep Belief Networks
17/06	Mgr inż. Karol Walędzik	Risk-Aware Project Scheduling z wykorzystaniem UCT

SEMESTR ZIMOWY 2013/14     (25 semestr)
data	prelegent	temat
05/11	Mgr inż. Michał Okulewicz (doktorant ISD IPI PAN)	Zastosowanie algorytmu UCB w Dynamic Vehicle Routing Problem
19/11	Mgr inż. Karol Walędzik	Harmonogramowanie w warunkach niedeterminizmu
03/12	Mgr inż. Mateusz Kobos (ICM, Uniwersytet Warszawski)	Klasyfikacja za pomocą kombinacji estymatorów jądrowych: dobór szerokości jądra w zależności od lokalizacji w przestrzeni cech, stosowanie różnych przekształceń przestrzeni, funkcja błędu oparta na "information loss".
17/12	Mgr inż. Jan Karwowski	Zastosowanie optymalizacji rojem cząstek (PSO) w procesie uczenia wielowarstwowej sieci neuronowej w problemie lokalizacyjnym
14/01	Mgr inż. Michał Okulewicz(doktorant ISD IPI PAN)	Zastosowanie algorytmu UCB w Dynamic Vehicle Routing Problem cz. 2
28/01	Mgr inż. Karol Walędzik	*** seminarium odwołane ***

SEMESTR LETNI 2012/13     (24 semestr)
data	prelegent	temat
26/02	Mgr inż. Michał Okulewicz (doktorant ISD IPI PAN)	Zastosowanie wielorojowego PSO w Dynamic Vehicle Routing Problem
12/03	Mgr inż. Maciej Świechowski (doktorant MPD IBS PAN)	MiNI-Player - podsumowanie dotychczasowych badań
26/03	Mgr inż. Karol Walędzik	Wybrane modyfikacje i usprawnienia algorytmu UCT
11/04	Mgr inż.Stanisław Kaźmierczak	Kognitywne podejście do gry w szachy - kontynuacja prac
09/05	Mgr inż. Maciej Świechowski (doktorant MPD IBS PAN)	Obliczenia równoległe w General Game Playing
06/06	Inż. Anna Jaskulska	Algorytmy mrówkowe w dynamicznych problemach transportowych
13/06	Mgr inż. Karol Walędzik	Konstrukcja grafu zależności faktów w GGP w praktyce

SEMESTR ZIMOWY 2012/13     (23 semestr)
data	prelegent	temat
18/10	Mgr inż. Maciej Świechowski (doktorant MPD IBS PAN)	Logika rozmyta typu 2
26/10 (PT, g. 11:00)	Mgr inż. Michał Okulewicz (doktorant ISD IPI PAN)	Metoda PSO w Dynamic Vehicle Routing Problem - cz. 2
08/11	Inż. Marcin Goss, Inż Aleksandra Woźniczko (dyplomaci Wydz. MiNI)	Automatyczne komponowanie muzyki metodami Inteligencji Obliczeniowej
29/11	Mgr inż. Karol Walędzik	Analiza zależności w opisie reguł gier GGP
3/01	Mgr Stanisław Kaźmierczak	Nauka wzorców w Go - przegląd literatury
10/01	Inż. Przemysław Szałaj(dyplomant - Wydział MiNI)	Wiarygodne boty. Metody budowy i oceny

SEMESTR LETNI 2011/12     (22 semestr)
data	prelegent	temat
15/03	Mgr Maciej Świechowski (doktorant MPD IBS PAN)	Algorytmy memetyczne i ich zastosowania
29/03	Mgr inż. Michał Okulewicz	Zastosowanie metody PSO w Dynamic Vehicle Routing Problem
19/04 (g.18:00)	Inż. Przemysław Szałaj(dyplomant - Wydział MiNI)	*** seminarium odwołane ***
17/05	Inż. Stanisław Kaźmierczak (dyplomant - Wydział MiNI)	Zastosowanie różnych teorii ludzkiej intuicji w szachach
24/05 (g.17:30)	Dr Marcin Luckner	Detekcja spamu na podstawie cech niskiego poziomu
13/06 (SRODA, 16:15, sala 329)	Prof. Piotr Rudnicki (University of Alberta, Canada)	Mizar and its applications

SEMESTR ZIMOWY 2011/12     (21 semestr)
data	prelegent	temat
13/10	Mgr inż. Karol Walędzik	Zastosowanie automatycznie generowanej funkcji oceny w GGP
20/10	Mgr Maciej Świechowski (doktorant MPD IBS PAN)	Szybkie przeszukiwanie, kontrola i mieszanie strategii w systemie GGP
27/10	Inż. Stanisław Kaźmierczak (dyplomant - Wydział MiNI)	Kognitywne podejście do gry w szachy
24/11	Mgr inż Michał Okulewicz	O dwóch modyfikacjach algorytmu PSO
08/12	Mgr inż. Karol Walędzik	General Game Playing - aktualnie stosowane algorytmy i metody konstrukcji agentów
05/01	Inż. Dariusz Maksim (dyplomant - Wydział MiNI)	Zastosowanie algorytmów mrówkowych w dynamicznie zmieniających się środowiskach
12/01	Inż. Konrad Wypchło (dyplomant - Wydział MiNI)	Rozwój algorytmu ewolucji róznicowej

SEMESTR LETNI 2010/11     (20 semestr)
data	prelegent	temat
23/02	Mgr Maciej Świechowski (doktorant MPD IBS PAN)	Podejście symulacyjno-heurystyczne w kierunku stworzenia wszechstronnego gracza GGP
28/02	Mgr Mateusz Kobos	Kombinacja jądrowych estymatorów gęstości w klasyfikacji - własności teoretyczne wraz z testami na sztucznych i referencyjnych zbiorach danych
02/03	Mgr Karol Walędzik	Wzmocnienie algorytmu UCT poprzez wykorzystanie automatycznie generowanej funkcji oceny
25/05	Mgr inż. Cezary Dendek	Zrównoleglona optymalizacja stochastyczna na dużych zbiorach danych
08/06	Mgr inż. Karol Walędzik	Ekstrakcja uniwersalnej funkcji ewaluacyjnej z rezultatów symulacji UCT

SEMESTR LETNI 2010/11     (19 semestr)
data	prelegent	temat
27/10	Mgr inż. Cezary Dendek	CogGGP - kognitywnie inspirowany agent GGP - opis architektury
17/11	Mgr inż. Cezary Dendek	CogGGP - kognitywnie inspirowany agent GGP - wyniki eksperymentalne
24/11	Mgr inż. Karol Walędzik	Magician - program GGP
15/12	Inż. Dariusz Maksim (dyplomant - Wydział MiNI)	Algorytmy mrówkowe w środowiskach dynamicznych
22/12	Inż. Przemysław Szałaj (dyplomant - Wydział MiNI)	Boty w grach RTS
19/01	Dr inż. Marcin Luckner	Bezparametryczna metoda wyznaczania narożników  przy porównywaniu zdjęć stereograficznych

SEMESTR LETNI 2009/10     (18 semestr)
data	prelegent	temat
10/03	Inż. Cezary Dendek (student - Wydział MiNI)	Binarna klasyfikacja odległościowa z wykorzystaniem miary odległości zdefiniowanej w przestrzeniach probabilistycznych
07/04	Mgr Mateusz Kobos	Kombinacja jądrowych estymatorów gęstości w klasyfikacji - zastosowanie na sztucznym zbiorze danych
28/04	Mgr Marcin Luckner	Multi View Geometry as Task of Computational Inteligence
26/05	Mgr Karol Walędzik	Sztuczne systemy immunologiczne
02/06	Inż. Tomasz Formański (student - Wydział MiNI)	Inteligencja obliczeniowa w grach wieloosobowych na przykładzie gry karcianej Tysiąc
23/06	Inż. Piotr Ćwiek (student - Wydział MiNI)	Przyrostowe uczenie sieci neuronowych w grze w Go

SEMESTR ZIMOWY 2009/10     (17 semestr)
data	prelegent	temat
21/10	Inż. Cezary Dendek (student - Wydział MiNI)	Budowa modeli klasyfikacyjnych w oparciu o funkcję odległości w przestrzeni zdarzeń i uogólnienie pojęć probabilistycznych na przestrzenie metryczne
04/11	Mgr Anna Król (Uniwersytet Rzeszowski)	Słabe spójniki logiczne
25/11	Mgr inż. Mateusz Kobos	Kombinacja jądrowych estymatorów gęstości w klasyfikacji - testy na sztucznych danych
06/01	Mgr inż. Karol Walędzik	Metody Inteligencji Obliczeniowej w GGP
20/01	Mgr inż. Marcin Luckner	Problem eliminacji nieprzystających elementów w zadaniu rozpoznania wzorca

SEMESTR LETNI 2008/09     (16 semestr)
data	prelegent	temat
25/03	Mgr inż. Mateusz Kobos	Kombinacja jądrowych estymatorów gęstości w klasyfikacji - kontynuacja prac
08/04	Mgr inż. Rafał Grodzicki	Klasyfikacja wielokategorialna za pomocą kombinacji sieci neuronowych
22/04	Inż. Cezary Dendek (student - Wydział MiNI)	Metryka probabilistyczna, jej estymacja i zastosowanie do binarnej klasyfikacji k-NN
13/05	Mgr inż. Mateusz Kobos	Klasyfikacja za pomocą kombinacji jądrowych estymatorów gęstości z wykorzystaniem informacji o gradiencie funkcji błędu
10/06	Mgr inż. Karol Walędzik	General Game Playing
17/06	Mgr inż. Mateusz Kobos	Klasyfikacja za pomocą kombinacji jądrowych estymatorów gęstości z parametrami dobieranymi oddzielnie dla każdej z klas

SEMESTR ZIMOWY 2008/09     (15 semestr)
data	prelegent	temat
22/10	Mgr inż. Mateusz Kobos	Kombinacja jądrowych estymatorów gęstości w klasyfikacji - przegląd literatury
29/10	Mgr inż. Rafał Grodzicki	Sieci neuronowe w klasyfikacji wielokategorialnej - wyniki eksperymentalne
10/12	Mgr inż. Mateusz Kobos	Kombinacja jądrowych estymatorów gęstości w klasyfikacji - wstępne wyniki
17/12	inż. Cezary Dendek (student - Wydział MiNI)	Inspiracje kognitywne w reprezentacji procesu analizy pozycji szachowej
07/01	Mgr inż. Rafał Grodzicki	*** seminarium odwołane ***

SEMESTR LETNI 2007/08     (14 semestr)
data	prelegent	temat
19/03	inż. Cezary Dendek (student - Wydział MiNI)	Klasyfikacja w oparciu o metrykę budowaną poprzez dystrybuanty empiryczne na przestrzeni wzorców uczących
26/03	Mgr Marcin Jaruszewicz	Neuro-genetyczny system komputerowy do prognozowania zmiany indeksu giełdowego
09/04	Mgr Rafał Grodzicki	Klasyfikacja wielokategorialna za pomocą sieci neuronowych
16/04	Marek Gągolewski (dyplomant - Wydział MiNI)	Symulacja zachowania się drapieżników i ofiar - założenia środowiska symulacyjnego
23/04	Mgr Mateusz Kobos	Analiza zależności między notowaniami akcji firm a artykułami prasowymi
14/05	Mgr Marcin Borkowski	Skuteczność genetycznego systemu wyznaczania reguł w zbiorze danych na przykładzie problemu MONKS - część II
21/05	Łukasz Ryniewicz	Rozmyte drzewa decyzyjne
11/06	Marek Gągolewski (dyplomant - Wydział MiNI)	Symulacja zachowania się drapieżników i ofiar - opis osobników i wyniki empiryczne

SEMESTR ZIMOWY 2007/08     (13 semestr)
data	prelegent	temat
10/10	Szymon Piądłowski (dyplomant - Wydział MiNI)	Teoretyczne i praktyczne aspekty realizacji komputerowego systemu do licytacji i rozgrywki brydżowej - część I
07/11	Szymon Piądłowski (dyplomant - Wydział MiNI)	Teoretyczne i praktyczne aspekty realizacji komputerowego systemu do licytacji i rozgrywki brydżowej - część II
21/11	Mgr Marcin Borkowski	Skuteczność genetycznego systemu wyznaczania reguł w zbiorze danych na przykładzie problemu MONKS
05/12	Mgr Mateusz Kobos	Artykuły prasowe w automatycznym przewidywaniu cen akcji
09/01	Mgr Rafał Grodzicki	Wielokategorialne systemy uczące się i ich zastosowanie w bioinformatyce
23/01	Mgr Mateusz Kobos	Automatyczne przewidywanie cen akcji z wykorzystaniem artykułów prasowych - wstępne wyniki

SEMESTR LETNI 2006/07     (12 semestr)
data	prelegent	temat
21/02	Mgr Sławomir Strzykowski, Microsoft, (doktorant IBS PAN)	Wspomaganie alokacji osadzonych w zakładzie karnym z wykorzystaniem algorytmu genetycznego GAPAP
28/02	Mgr Rafał Grodzicki	Zastosowanie sieci neuronowych w bioinformatyce
21/03	Mgr Mateusz Kobos	Przewidywanie cen akcji z wykorzystaniem artykułów prasowych
25/04	Łukasz Ryniewicz	Metody odkrywania wiedzy i analizy niekompletnych zbiorów danych
30/05	Mgr Marcin Borkowski	Algorytmy genetyczne i wielomiany w zagadnieniu interpolacji
13/06	Jakub Stolpe	Robot internetowy - techniki poprawy efektywności

SEMESTR ZIMOWY 2006/07     (11 semestr)
data	prelegent	temat
25/10	Pham Hoang Minh	Metody sztucznej inteligencji do budowania mocnego gracza w pokerze: teoria, zastosowanie i wyniki
08/11	Mgr Krzysztof Mossakowski	Metody oceny siły rąk w rozdaniach brydżowych
15/11	Mgr Mateusz Kobos	Metody szacowania zdolności kredytowej klientów indywidualnych
29/11	Mgr Rafał Grodzicki	*** seminarium odwołane ***
13/12	Mgr Paweł Kupis	Porównywanie sekwencji białkowych z wykorzystaniem metody ewolucyjno-progresywnej
10/01	Cezary Dendek	Generowanie ciągów uczących w oparciu o metryczne własności przestrzeni wzorców w sieciach MLP
24/01	Mgr Marcin Jaruszewicz	Neuro-genetyczny system komputerowy do prognozowania procentowej zmiany indeksu giełdowego

SEMESTR LETNI 2005/06     (10 semestr)
data	prelegent	temat
22/02	Mgr Marcin Borkowski	Algorytm genetyczny w interpolacji wielomianowej
08/03	Mgr Mateusz Kobos	Własności danych o dużej liczbie wymiarów
22/03	Mgr Krzysztof Mossakowski	Double-Dummy Bridge Problem
05/04	Łukasz Ryniewicz	Ontogeniczne sieci neuronowe
19/04	Paweł Kupis	Algorytmy porównywania sekwencji molekularnych - wybrane zagadnienia
10/05	Rafał Grodzicki	Zastosowanie metod neuroewolucyjnych do wyznaczania funkcji oceny w grach dwuosobowych
07/06	Magdalena Kusiak i Karol Walędzik	Problem wstępnego sortowania ruchów w programie grającym w grę dwuosobową

SEMESTR ZIMOWY 2005/06     (9 semestr)
data	prelegent	temat
12/10	Mgr Marcin Jaruszewicz	Dobór danych wejściowych sieci neuronowej przy pomocy algorytmów genetycznych. Analiza wyników
26/10	Mgr Marcin Borkowski	Algorytmy genetyczne jako metoda wyszukiwania wzorców
09/11	Mgr Marcin Luckner	Wielomodułowy system rozpoznawania tekstu występującego w notacji muzycznej
23/11	Mgr Mateusz Kobos	Data Mining. Przegląd metod eksploracji danych
14/12	Magdalena Kusiak i Karol Walędzik	Metody sztucznej inteligencji w GO
04/01	Magdalena Kusiak i Karol Walędzik	Wstępna selekcja ruchów w grze w GO
11/01	Pham Hoang Minh	Metody sztucznej inteligencji w pokerze
08/02	Mgr Krzysztof Mossakowski	Rule extraction in neural networks. A survey

SEMESTR LETNI 2004/05   (8 semestr)
data	prelegent	temat
06/04	Mgr Marcin Jaruszewicz	Dobór danych wejściowych sieci neuronowej przy pomocy algorytmów genetycznych
04/05	Mgr Nguyen Hoang Viet	Approximating the Algebraic Solution of System of Interval Linear Equations with Use of Neural Networks
01/06	Cezary Dendek (dyplomant - Wydział MiNI)	Kolejność prezentacji danych uczących a skuteczność procesu nauki w sieciach MLP

SEMESTR ZIMOWY 2004/05   (7 semestr)
data	prelegent	temat
20/10	Mgr Marcin Jaruszewicz	Analiza doboru danych uczących w predykcji indeksu giełdowego
17/11	Mgr Marcin Borkowski	Predykcja chaotycznych szeregów czasowych przy pomocy algorytmów genetycznych
01/12	Cezary Dendek (dyplomant - Wydział MiNI)	Algorytm wstępnej oceny skuteczności ruchów w grze w szachy
08/12	Mgr Marcin Pilarski	Toward PlanetLab research in Poland
15/12	Jarosław Budzianowski	Metoda ewolucyjnego doboru współczynników funkcji oceniającej w anty-warcabach
26/01	Dariusz Kieszkowski i Marcin Wudarczyk (dyplomanci - Wydział MiNI)	Porównanie skuteczności metod klasycznych oraz nieklasycznych w szacowaniu zdolności kredytowej i kondycji finansowej przedsiębiorstw
02/02	Mgr Marcin Jaruszewicz	Zastosowanie algorytmów genetycznych do wyboru zestawu zmiennych wejściowych w predykcji wartości indeksu giełdowego.

SEMESTR LETNI 2003/04     (6 semestr)
data	prelegent	temat
17/03	Mgr  Nguyen Hoang Viet	Przetwarzanie informacji niepewnej: studium możliwości
31/03	Mgr Marcin Jaruszewicz	Selekcja danych uczących i ich przekształcenia przy prognozie indeksu giełdowego
21/04	Mgr Krzysztof Mossakowski	Analiza sieci neuronowych uczonych oceny liczby lew w rozdaniach brydżowych
05/05	Mgr Daniel Osman	Jak nauczyć komputer grać w anty-warcaby?
19/05	Mgr Marcin Niemczak	System ekspertowy a wykorzystanie technologii internetowej - kluczowe rozwiązania
02/06	Dariusz Kieszkowski i Marcin Wudarczyk (dyplomanci - Wydział MiNI)	Wykorzystanie sieci neuronowych do analizy kondycji przedsiębiorstw
16/06	Mgr Rafał Komański	*** seminarium odwołane ***

SEMESTR ZIMOWY 2003/04     (5 semestr)
data	prelegent	temat
15/10	Mgr Daniel Osman	Zastosowanie metody Samuela doboru współczynników funkcji oceniającej w anty-warcabach
29/10	Mgr Marcin  Borkowski	Metody definiowania struktury tekstu
19/11	Mgr Artur Kornacki	LEM - learnable evolution model
03/12	Mgr Krzysztof Mossakowski	Zastosowanie sieci neuronowych do oceny liczby lew w rozdaniach brydżowych
17/12	Mgr Marcin Jaruszewicz	Predykcja indeksu NIKKEI za pomocą sieci neuronowych - cz. 1
07/01	Mgr Marcin Jaruszewicz	Predykcja indeksu NIKKEI za pomocą sieci neuronowych - cz. 2
28/01	Mgr Rafał Komański	Rozpoznawanie twarzy

SEMESTR LETNI 2002/03     (4 semestr)
data	prelegent	temat
05/03	Mgr Marcin Jaruszewicz	Modele neuronowo-rozmyte. Teoria i zastosowania
26/03	Mgr Krzysztof  Mossakowski	Mechanizmy przetwarzania języka naturalnego jako wspomaganie systemów decyzyjnych - wybrane zagadnienia
09/04	Mgr Rafał Mikołajczak	System inwestycyjny dla kontraktów terminowych S&P500
16/04	Mgr Nguyen Hoang Viet	Krótko- oraz średnio-terminowe przewidywanie zużycia gazu - studium przypadku
07/05	Mgr Marcin Jaruszewicz	Podstawy analizy technicznej i fundamentalnej rynku papierów wartościowych
21/05	Mgr Marcin Pilarski	Niszowanie jako jedna z technik zapobiegających zjawisku przedwczesnej zbieżności algorytmów ewolucyjnych
28/05	Mgr Marcin Borkowski	Przetwarzanie języka naturalnego w aplikacjach
11/06	Marcin Mierzejewski (dyplomant - Wydział MiNI)	Porównanie sieci jednokierunkowych i sieci częściowo rekurencyjnych w zagadnieniach predykcji finansowych

SEMESTR ZIMOWY 2002/03     (3 semestr)
data	prelegent	temat
02/10	Mgr M. Jaruszewicz, mgr K. Mossakowski, mgr H. Viet	Metody inteligencji obliczeniowej w zagadnieniach predykcji finansowych - omówienie wybranych prac - cz. 1.
16/10	Mgr M. Jaruszewicz, mgr K. Mossakowski, mgr H. Viet	Metody inteligencji obliczeniowej w zagadnieniach predykcji finansowych - omówienie wybranych prac - cz. 2.
06/11	Mgr M. Jaruszewicz, mgr K. Mossakowski, mgr H. Viet	Metody inteligencji obliczeniowej w zagadnieniach predykcji finansowych - omówienie wybranych prac - cz. 3.
13/11	Mgr M. Jaruszewicz, mgr K. Mossakowski, mgr H. Viet	Metody inteligencji obliczeniowej w zagadnieniach predykcji finansowych - omówienie wybranych prac - cz. 4.
27/11	Mgr M. Jaruszewicz, mgr K. Mossakowski, mgr H. Viet	Metody inteligencji obliczeniowej w zagadnieniach predykcji finansowych - omówienie wybranych prac - cz. 5.
04/12	Mgr A. Kornacki	Wzorce sieci neuronowych
18/12	Tomasz Wielga (dyplomant - Wydział MiNI)	Kompresja obrazu ruchomego z wykorzystaniem sieci neuronowych
08/01	Mgr M. Jaruszewicz, mgr K. Mossakowski, mgr H. Viet	Metody inteligencji obliczeniowej w zagadnieniach predykcji finansowych - omówienie wybranych prac - cz. 6.
15/01	Filip Federowicz (dyplomant - Wydział MiNI)	Kompresja dźwięku przy pomocy sieci neuronowych
22/01	Mgr M. Jaruszewicz, mgr K. Mossakowski, mgr H. Viet	Metody inteligencji obliczeniowej w zagadnieniach predykcji finansowych - omówienie wybranych prac - cz. 7.

SEMESTR LETNI 2001/02     (2 semestr)
data	prelegent	temat
27/02	Mgr Marcin Borkowski	Predykcja chaotycznych szeregów czasowych przy pomocy algorytmów genetycznych.
13/03	Mgr Viet Hoang	Sieci neuronowe rozmyte oraz metody ich uczenia.
27/03	Mgr Artur Kornacki	Analiza zachowania algorytmów genetycznych przy pomocy procesów Markova.
17/04	Mgr Rafał Mikołajczak	Neuronowa realizacja regresji uogólnionej.
08/05	Mgr Viet Hoang	Sieci neuronowe rozmyte w systemach ekspertowych.
22/05	Mgr Artur Kornacki	Zastosowanie sieci liniowych do predykcji szeregów czasowych.

SEMESTR ZIMOWY 2001/02     (1 semestr)
data	prelegent	temat
24/10	Marcin Jaruszewicz	Sieci neuronowe w krótkoterminowym prognozowaniu pogody.
07/11	Mgr Marcin Borkowski	Gry dwuosobowe w ujęciu algorytmów genetycznych.
14/11	Mgr Rafał Mikołajczak	Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do predykcji szeregów czasowych, generowanych przy użyciu chaosu deterministycznego.
28/11	Mgr Viet Nguyen Hoang	Detekcja twarzy w obrazie przy pomocy sieci neuronowych.
05/12	Mgr Rafał Mikołajczak	Wstęp do zastosowań sieci neuronowych do predykcji na rynkach finansowych.
19/12	Marcin Beme i Filip Federowicz	Symulacja efektywnej strategii inwestycyjnej na rynku instrumentów pochodnych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych - cz. I.
16/01	Marcin Beme i Filip Federowicz	Symulacja efektywnej strategii inwestycyjnej na rynku instrumentów pochodnych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych - cz. II.

Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych